Викладач Джилл Уотсон близько п'яти місяців допомагала студентам Технологічного інституту Джорджії в роботі над проектами по дизайну програм. Нюанс в тому, що Джилл - це робот, система штучного інтелекту, що працює на базі IBM Watson, але ніхто зі студентів, обговорюючи роботи з викладачем, за весь цей час нічого не запідозрив. А хтось із студентів до цього відкриття навіть збирався назвати її «видатним педагогом». Це були студенти з класу вивчення штучного інтелекту. Історію Джилл розповідає The Wall Street Journal.

З січня цього року «Джилл», як викладач-асистент, разом з ще 9 викладачами-людьми допомагала близько 300 студентам розробляти програми, які допомагають комп'ютерам вирішувати певного виду проблеми, наприклад - як підібрати картинку, щоб послідовність картинок була логічною.

Джилл допомагала студентам на форумі, де вони здавали і обговорювали роботи, використовувала в своїй промові сленгові і просторічні звороти типу «угу», і в загальному вела себе як звичайний людський викладач.


Інший студент, Шрейяс Відьярті, уявляв собі Джилл як доброзичливу білу жінку 20-ти з чимось років, яка швидше за все, працює над докторською. «Мене як громом вразило», - ділиться враженнями студент.

Дійшло до того, що робота в міс Уотсон не визнав навіть студент Баррік Рід, який два роки працював на IBM, створивши деякі з програм, за допомогою яких діє сам робот. Але натяку в імені «Уотсон» він не розгледів. «Я повинен був здогадатися, але ні», - говорить він.

Навіщо Джилл включили в програму навчання? Проблема в тому, що студенти ставлять дуже багато питань - близько 10 000 повідомлень за семестр, пояснює Ашок Гоель, професор комп'ютерних наук Технологічного інституту Джорджії. Викладачі-люди з валом питань не завжди справляються. Саме Ашок вирішив ввести робота в навчальну програму для свого класу з вивчення штучного інтелекту.

Над роботом працювала вузівська команда, навчаючи його відповідати на питання, з огляду на попередні відповіді. Не варто плутати Джилл зі звичайними чатботом. Якщо більшість чатботів - новачки, то Джилл - експерт, вона не відповідає на питання, поки не досягне 67% впевненості у відповіді, стверджує Гоель. За його словами, Джилл ще далеко до Ави з Ex Machina, але це такий же хвилюючий досвід.

За оцінками професора, всього за рік Джилл навчиться настільки, що зможе відповідати на 40% питань від студентів, залишаючи за людьми право займатися більш серйозними технічними або філософськими проблемами.