Дослідники з Університету Південної Каліфорнії навчили бота-психотерапевта SimSensei діагностувати у пацієнтів депресію і посттравматичний синдром, підраховуючи кількість голосних звуків в їхній мові.

Вчені створили програму-психотерапевта SimSensei в 2013 році. SimSensei розмовляє з пацієнтами, аналізуючи їхні пози, жести, міміку і вираз обличчя. За словами розробників, їхня програма правильно визначає діагноз в 90% випадків. Тепер вона буде також враховувати мовні особливості пацієнтів.

Розробка заснована на багаторічних дослідженнях, які довели взаємозв'язок між психічними розладами і змінами мови. Наприклад, у пацієнтів з депресією, як правило, знижується швидкість артикуляції, вони роблять більше пауз між словами, їхня мова стає тихою, монотонною і невиразною. У стані депресії люди вживають багато займенників і конкретних іменників, уникаючи при цьому прикметників. При вивченні цих особливостей Університет Південної Каліфорнії звернув увагу на ще один нюанс: у мові пацієнтів з діагнозом «депресія» або «ПТСР» менше голосних звуків у порівнянні зі звичайними респондентами. На слух це визначити практично неможливо, але з таким завданням легко справляється штучний інтелект.

Алгоритм SimSensei проаналізував аудіозаписи 253 пацієнтів, у яких на підставі стандартних опитувальників були виявлені симптоми депресії або посттравматичного синдрому. Отримані кластери голосних звуків SimSensei зіставив з «нормальними» - тобто характерними для людей без симптомів ПТСР і депресії. За словами вчених, різниця виявилася не дуже великою, але її достатньо, щоб додати алгоритм SimSensei до діагностики ментальних захворювань. Наприклад, у 2009 році мета-дослідження 50000 пацієнтів показало, що в 50% випадків лікарі діагностують депресію помилково.